Sobre el curso
IA generativa para la Docencia Universitaria es un curso virtual de 40 horas orientado a la integración crítica, ética y metodológicamente fundamentada de herramientas de inteligencia artificial generativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje de la educación superior.
A lo largo de cinco módulos, el participante comprenderá el funcionamiento y las limitaciones de los modelos de lenguaje, desarrollará técnicas avanzadas de creación de prompts, utilizará la inteligencia artificial para fortalecer la planificación curricular y la producción de materiales, diseñará instrumentos de evaluación y analizará estrategias para proteger la integridad académica.
El curso no propone sustituir el criterio profesional del docente. La inteligencia artificial será abordada como una herramienta de apoyo para ampliar las capacidades de análisis, planificación, personalización y retroalimentación, manteniendo siempre la responsabilidad humana sobre las decisiones académicas.
¿A quién está dirigido?
Este curso está dirigido a:
- docentes universitarios;
- coordinadores y responsables académicos;
- diseñadores curriculares;
- investigadores y tutores de educación superior;
- profesionales que imparten formación técnica o universitaria;
- equipos docentes interesados en formular políticas institucionales para el uso de inteligencia artificial.
Propósito del curso
Al finalizar el proceso formativo, el participante podrá integrar arquitecturas y herramientas de inteligencia artificial generativa en los procesos de gestión de la enseñanza y el aprendizaje, mediante el diseño de prompts avanzados, la personalización didáctica y la reestructuración de estrategias de evaluación, con el propósito de optimizar la planificación docente y liderar proyectos de innovación pedagógica ética en la educación superior.
Contenidos del curso
Módulo 1. Epistemología de la IA y modelos de lenguaje en educación — 8 horas
El participante comprenderá los fundamentos generales, alcances y limitaciones de los modelos de lenguaje utilizados en contextos educativos.
Contenidos principales:
- introducción a los modelos de lenguaje;
- funcionamiento técnico explicado de manera accesible;
- alcances cognitivos de la inteligencia artificial;
- sesgos algorítmicos;
- alucinaciones y errores generativos;
- verificación de la información;
- transformación del rol docente;
- docente como curador, mediador y facilitador del pensamiento crítico.
Módulo 2. Ingeniería de prompts avanzada para entornos académicos — 8 horas
Se desarrollarán criterios para construir instrucciones precisas, contextualizadas e iterativas para tareas docentes complejas.
Contenidos principales:
- anatomía de un prompt educativo efectivo;
- definición del contexto;
- asignación de roles expertos;
- formulación de restricciones;
- especificación de formatos de salida;
- interacción iterativa;
- prompts con ejemplos;
- encadenamiento de instrucciones;
- prompts para procesos de codiseño académico.
Módulo 3. Planificación curricular y co-creación de contenidos con IA — 8 horas
El participante utilizará la inteligencia artificial como apoyo metodológico para optimizar programas, unidades y materiales formativos.
Contenidos principales:
- revisión y optimización de sílabos;
- alineación de resultados de aprendizaje;
- dosificación de unidades didácticas;
- apoyo de la IA en la planificación;
- generación de estudios de caso contextualizados;
- producción de lecturas complementarias;
- diseño de guías de autoaprendizaje;
- adaptación de contenidos a diferentes perfiles estudiantiles.
Módulo 4. Evaluación formativa e instrumentos didácticos inteligentes — 8 horas
Se diseñarán recursos para evaluar aprendizajes y ofrecer retroalimentación con apoyo de herramientas de IA.
Contenidos principales:
- diseño de reactivos de base estructurada;
- alineación con la taxonomía de Bloom;
- construcción de bancos de preguntas;
- elaboración de rúbricas analíticas;
- matrices de evaluación integradoras;
- parametrización de criterios;
- retroalimentación masiva asistida por IA;
- personalización de la retroalimentación;
- revisión humana de instrumentos y resultados.
Módulo 5. Ética, integridad académica y evaluación “a prueba de IA” — 8 horas
El participante analizará los desafíos académicos y éticos derivados del uso de inteligencia artificial por parte de estudiantes e instituciones.
Contenidos principales:
- plagio académico y uso no declarado de IA;
- límites y problemas de los detectores de inteligencia artificial;
- mitos y realidades de la detección automatizada;
- formulación de políticas institucionales;
- transparencia y declaración del uso de IA;
- aprendizaje basado en desafíos;
- exámenes orales socráticos;
- portafolios de procesos;
- pensamiento crítico desarrollado en tiempo real;
- rediseño de evaluaciones menos vulnerables a respuestas automatizadas.
Temas transversales
El curso promoverá especialmente:
- ética y honestidad académica;
- adaptabilidad tecnológica;
- pensamiento crítico;
- responsabilidad profesional;
- transparencia en el uso de inteligencia artificial;
- protección de la autonomía del estudiante.
Metodología CEINCCO
El curso se desarrollará mediante encuentros virtuales, actividades prácticas en Moodle, análisis de casos universitarios y acompañamiento docente.
Cada módulo seguirá el ciclo institucional:
- Conecta: análisis de dilemas reales sobre inteligencia artificial y docencia universitaria.
- Comprende: estudio dosificado de fundamentos, herramientas, posibilidades y riesgos.
- Aplica: elaboración progresiva de prompts, planificaciones, materiales e instrumentos de evaluación.
- Comprueba: reflexión crítica sobre la pertinencia, ética y calidad de los productos desarrollados.
Las actividades estarán orientadas a la producción de recursos aplicables al contexto institucional de cada participante. La inteligencia artificial será utilizada como copiloto del pensamiento docente y no como sustituto de la reflexión profesional.
Evaluación del curso
El curso contempla:
- una evaluación diagnóstica mediante prueba objetiva y cuestionario de opción múltiple;
- actividades prácticas de diseño y aplicación durante los módulos;
- un portafolio final valorado mediante una rúbrica de evaluación.
Información general
Duración total: 40 horas
Estructura: 5 módulos de 8 horas
Carga horaria: 16 horas teóricas y 24 horas prácticas
Modalidad: Virtual
Docente: Mg. Margarita Narváez
Requisito de ingreso: Título de tercer nivel
Área: Educación y capacitación
Especialidad: Medios y Materiales Didácticos
Estado: Próximamente
¿Qué podrá desarrollar el participante?
Al finalizar el curso, podrá:
- explicar los alcances y limitaciones de los modelos de lenguaje;
- reconocer sesgos y alucinaciones de la inteligencia artificial;
- diseñar prompts avanzados para tareas académicas;
- optimizar sílabos y unidades didácticas;
- generar contenidos adaptados a diferentes perfiles estudiantiles;
- elaborar reactivos, rúbricas y matrices de evaluación;
- utilizar IA para apoyar procesos de retroalimentación;
- aplicar criterios de verificación y supervisión humana;
- formular orientaciones éticas para el uso institucional de IA;
- rediseñar evaluaciones para fortalecer el pensamiento crítico y la integridad académica.
Próximamente
Este curso forma parte de la oferta académica que CEINCCO se encuentra preparando. Las fechas, horarios, inversión y condiciones de inscripción serán comunicadas oportunamente.
